Portfolio

Modele poutrelle

未分類

コメントはまだありません


Share this post

Les pipelines de faisceaux se concentrent souvent sur des problèmes «Embarassingly parallèles». Pour cette raison, les API soulignent les éléments de traitement en parallèle, ce qui rend difficile d`exprimer des actions comme “assigner un numéro de séquence à chaque élément d`un PCollection”. Cela est intentionnel car de tels algorithmes sont beaucoup plus susceptibles de souffrir de problèmes d`évolutivité. Le cadre de modélisation pour le comportement, l`énergie, l`autonomie et la mobilité le modèle Beam permet aux coureurs d`exécuter votre pipeline de différentes manières. Vous pouvez observer divers effets en raison des choix du coureur. Cette page décrit ces effets afin que vous puissiez mieux comprendre comment les pipelines de faisceau s`exécutent. BEAM permet l`analyse des nouvelles technologies d`une manière qui respecte pleinement la nature fluide de la mobilité dans les systèmes urbains. Un nouvel arrêt de transit remodelant le comportement de mobilité des personnes qui vivent et travaillent à proximité; la tarification dynamique sur uber modifie le chargement en transport en commun en temps réel; les nouveaux chargeurs EV augmentent à la fois l`adoption EV et les décisions quotidiennes sur le véhicule à conduire. Les impacts interconnectés de ces technologies en évolution rapide ne peuvent tout simplement pas être compris isolément. BEAM servira donc de banc d`essai pour de nouvelles idées dans la gestion des profils de tarification d`EVs ou pour évaluer les opportunités et les défis associés aux véhicules entièrement autonomes actifs sur les réseaux routiers du XXe siècle. Étant donné que les éléments ne peuvent pas être fractionnés, le parallélisme maximal d`une transformation dépend du nombre d`éléments de la collection.

Dans la figure 3, la collection d`entrée comporte neuf éléments, de sorte que le parallélisme maximal est de neuf. Les gens prennent des décisions chaque jour qui influent sur leur engagement avec le système de transport. Par la préférence déclarée et l`analyse des préférences révélées, nous avons des modèles sophistiqués de la façon dont les gens prennent ces décisions. La sérialisation et la communication d`éléments entre les machines sont l`une des opérations les plus coûteuses dans une exécution distribuée de votre pipeline. Éviter cette sérialisation peut nécessiter des éléments de retraitement après des échecs ou peut limiter la distribution de la sortie à d`autres machines. BEAM fournit un environnement analytique intégré pour trier ces compromis entre la multitude d`options et de services de mobilité concurrents. BEAM étend le cadre de simulation de transport multi-agent (MATSim) pour permettre une analyse puissante et évolutive des systèmes de transport urbains.